딥러닝 논문 읽기1 ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks description: AlexNet year: 2012 links: [paper] [implementation] Abstract ImageNet의 1,000개의 서로 다른 클래스를 가지는 고해상도 이미지 120만 장을 분류하기 위해 크고 깊은 CNN을 학습했고, 이전 SOTA 모델과 비교해 상당히 발전했다. 신경망은 다섯 개의 convolution layers로 구성되고 6,000만 개의 파라미터와 65만 개의 뉴런을 가진다. 다섯 개의 convolution layer는 max pooling layers와 마지막에 1000-way softmax를 가진 fully-connected layers로 이루어진다. 학습을 빠르게 하기 위해 non-saturating neurons를 사용했고, convolutio.. 2023. 3. 3. 이전 1 다음